百度王海峰:知識增強大語言模式具備人工智慧的四項基礎能力

<匯港通訊> 百度(09888)技術長、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰以《人工智慧技術生態與產業模式》為題在「人工智慧賦能高品質發展」主題大會作主旨報告。會上,王海峰表示,人工智慧具有多種典型能力,理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎能力,這四項能力越強,越接近通用人工智慧,而大語言模型具備了這四項能力,為發展通用人工智慧帶來曙光。

早在2019年,王海峰就曾提出,深度學習具有很強的通用性,並具備標準化、自動化和模組化的工業大生產特徵,推動人工智慧進入工業大生產階段。4年來,深度學習技術和應用的發展充分驗證了這個觀點。 深度學習技術的通用性越來越強,深度學習平台的標準化、自動化和模組化特徵越來越顯著,而預訓練大模型的興起,使得人工智慧應用的深度和廣度進一步拓展,技術生態更加完善。人工智慧已進入工業大生產階段。

標準化方面,框架與模型共同優化,多硬體統一適配,應用模式簡潔高效,大幅降低人工智慧應用門檻;自動化方面,從訓練、適配,到推理部署,提升人工智慧研發全流程效率;模組化方面,豐富的產業級模型庫,支撐人工智慧在廣泛場景的便利應用。 (BC)

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