雅虎香港財經 【FI專訪】大學時期不滿「財演」教壞人 錢琛自學Python炒股 身家年增40%
今時今日，電腦在數據處理及分析能力都遠勝人類千倍。在各國均有人利用電腦出色的能力在股票市場上贏的豐厚的利潤。而基金投資工作者錢琛，因在大學時期對於「財演」的分析感到疑惑，而自學編程語言「Python」，以它設計一套專屬的股票分析程式，並將其運用在股票市場上。不足兩年的他，至今已獲利近逾4成。
程式交易不是萬能，風險調節才是關鍵
甚麼是程式交易？是電腦自動替你進行投資，然後你便能獲得豐厚的利潤嗎？錢琛表示「只係啱一半」。他指，程式交易的確會跟隨你的交易策略來自動買賣，當然能否獲利便要視乎設計者的策略是否運用得宜。程式交易亦可以令投資者在極短時間佈利潤暴增，「你可以好快咁賺到100%，但亦可以好快咁輸返100%。」
追縱錢琛的投資組合，由2019年8月至2020年12月的戰績可以得知，其投資組合在這段時間上升40%﹐並跑贏SPX指數約10%。錢琛指，自己著重的是風險調節回報，及回報穩定性，也即以平均每年20%至30% 為目標，「一個好嘅投資是將身家每年增值10%，當你有20%至30%已經好好。」
錢琛提到，程式交易的好處，便是電腦會自動為你進行買賣。 但錢琛指，不要完全依賴電腦，因為當你不管他時，電腦會因為錯誤的策略而令你造成巨大損失。所以，錢琛每天都會檢視交易成績，當出現示尋常的虧損時，便要立即找出問題，及制定對策。「我一直都有大約20條策略，有啲過咗時，有啲仍然執行緊，有啲拎嚟備用」。
不滿「財演」亂噏，求學時期自學Python以數據分析
現時不少大學生都會在課餘時間炒股投資，錢琛亦不例外。他在大學時已經接觸到股票，但與一般人一樣，接收股票資訊都會在網上、或是電視機上收聽「財演」分析。 但他批評得這些財經分析師的說話不太準確，加上缺乏金融行業經驗，因而「教錯好多人」。 「電視上面啲財經分析師淨係會報資產價格，分析事發原因，解釋背後嗰啲所謂因果關係。」他以2018年美國10年債息加息為例，指當年香港分析師認為美國加息會令股市上升。「結果嗰年跌，但散戶信咗又照跟。」錢琛覺得，加息利好市場是經濟學知識，但市場升跌包含很多外圍因素，總不能以一兩個概念來概括。他又指香港的股票分析師缺缺金融分析經驗，以及沒有對投資者教育。所以他就自學Python，以數據進利回歸分析（Regression Analysis）為基礎開創自己的程式投資之路。
錢琛在香港大學一年級學生時修雙主科，但在偶爾間看見有人以Python編程來炒股 。「當時我讀兩個Major，得閒嗰陣就去圖書館借書學Python。」幸好港大的網上圖書館有足夠資源，所以錢琛利用兩年的課餘時間學習Python，又用了兩年時間制定及測試策略，及後再以10萬現金進行實戰，而家Python未算得上叫Expert，但係用Python炒股都可以話係。」
年頭出書，推動程式交易
早於農曆新年，錢琛寫了一本書，《以Python取勝—計量交易快速上手》 ，書中簡介了ETF、期貨、期權的特色，此外他又會在書中加入以Python分析股票走趨的例子。「現時程式交易唔夠普遍。」所以錢琛希望透過此書來增加散戶對程式交易的興趣 。
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