彭博功能指南：香港股市“深V”反轉獲得罕見動量信號的支撐

【彭博】-- 香港恆生指數攜手恆生中國企業指數延續11月份的“深V”反轉，一掃長達兩年的頹勢並且一躍成為全球表現最強的股市。可以在彭博終端上通過一些熱門的動量指標來觀察港股這波否極泰來的反轉行情。

恆生指數14個月相對強弱指標 (RSI) 自1967年以來首次出現上穿信號，包括阿里巴巴、騰訊、中國平安和碧桂園在內的中資股也發出類似看漲信號。中國政府放鬆防疫管控並加大促增長政策力度，可能有助提振港股公司的盈利增長並在估值方面縮小與全球同行的差距。

追踪香港股市的相對錶現：

• 在指令行輸入「index rank」，然後選擇「WEIS - 全球股票指數排行」。

• 在上方周期下拉選項框選擇「客制化」，並將右邊的日期框設為「10/31/22 – 11/30/22」。

• 將貨幣設為「USD」。

恆生中國企業指數11月份大漲29.8%，在彭博追踪的92個全球主要股指中表現最佳。恆生指數的表現緊隨其後，大漲27.3%。如果將日期調整為「10/31/20 – 10/31/22」，恆生中國企業指數和恆生指數在此之前的兩年分別下跌了50%和40%，在全球主要股指中分別排名倒數第一和倒數第三。

查看14個月相對強弱指標 (RSI) 罕見的上穿信號：

• 在同一個WEIS頁面，鼠標右鍵點擊香港恆生指數，選擇「GP-歷史價格圖」。

• 點擊上方「最大」右邊的下拉選項，將「每日」改為「每月 30Y」。

• 在右上角「新增資料」輸入框中輸入「RSI」 ，選擇Study項目下面的「RSI - 相對強弱指標」。快捷方式是載入HSI Index後，在指令行輸入RSI M 12/1/1992 。

由J. Welles Wilder創立的相對強弱指標是通過衡量證券價格變化的速度來顯示超買或超賣的信號。RSI指標若跌穿30顯示「超賣」信號，若上穿30則顯示買入時機。

14個月RSI上穿30的信號極為罕見，在上世紀90年代末亞洲金融危機、2008-09全球金融危機以及2003年SARS疫情期間都未出現。美股標普500指數在2009年4月出現類似信號時，結束了熊市並開啟一波長久的牛市。

使用交易信號功能TSIG篩選出現類似信號的恆生指數成分股：

• 載入HSI Index後，輸入「Trading Signals」，選擇「TSIG - 交易訊號」。快捷方式是輸入HSI Index TSIG 。

• 在紅色工具欄中點擊左上角的「設立」菜單，選擇「新訊號」

• 在左側因子列表中選擇「相對強弱指標」

• 在下方規則部分，在指令欄設為「顯示圖示於下」，在因子1欄設為「RSI1」，在條件欄設為「向上穿越」。在因子2欄設為「數值」，再將數值改為「30」，然後按 。

• 在左上角，訊號標題可以輸入「RSI Crossover」。點擊紅色工具欄「儲存」按鈕，再點擊「分析」按鈕。

• 將左上角開始日期設為「12/01/1992」，右邊勾選「今日」，將「日資料」改為「月資料」 。

• 將右上角衝擊設為「0」和「12」，然後按 。

• 在紅色工具欄中點擊「啟動」菜單，再選擇「一次性篩選」。

• 在隨後的提交篩選頁面中，將來源設為「股票指數」，名稱選「HSI」。

• 左上角時間週期改為3年，再點擊紅色工具欄中左上角的「Submit」按鈕。

• 點擊「瀏覽全部技術畫面」，然後點擊RSI crossover查看篩選結果。

TSIG篩選生成的列表顯示了過去三年出現14個月RSI上穿信號的恆生指數成分股。新世界發展和香港中華煤氣在12月出現了該信號。列表的右側顯示的是在過去15年出現該信號後持有12個月錄得收益和虧損的次數，以及平均回報。

通過線圖功能比較恆生指數與全球基準指數的EPS表現：

• 在指令行中輸入「hang seng」並從菜單選擇「HSI Index」。輸入「line chart」，再選「GP線圖」。快捷方式是輸入HSI Index GP 。

• 在右邊「新增資料」輸入框中輸入「MSCI World」，選擇「MXWO Index – MSCI World Index」。

• 點擊上方「最大」右邊的下拉選項，將「每日」改為「每月 20Y」。

• 在周期右邊的輸入框將最新價改為EPS。輸入「EPS」，選擇「基本每股盈餘」，然後按。

恆生指數的EPS在2021年8月見頂後驟降。隨著香港與內地有望恢復通關並且經濟支持政策的力度有望加大，恆生指數與MSCI發達市場指數（MSCI World Index）在EPS上的差距也有望縮小，反轉可能正在形成。

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（彭博市場相關功能文章由彭博參與彭博專業服務銷售的員工撰寫，並經新聞部門編輯。如有建議或反饋，請發送電子郵件至ffmeditors@bloomberg.net，或通過下列方式聯繫本文編輯Kyoungwha Kim at kkim19@bloomberg.net）

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