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AI行業競爭激烈 小i機器人如何脫穎而出?

這家近期上市的人工智能開發商,推出了中國國內最新的大語言模型生態系統工具,專注幫助企業實現流程自動化

重點:

  • 小i機器人推出華藏通用大模型生態,成為中國最新一家利用對話式人工智能服務需求來賺錢的公司

  • 這款產品的商業化將充滿挑戰,因為這個領域競爭漸白熱化,市面已有100多款類似產品

梁武仁

人工智能(AI)可以做出令人驚嘆的事情,已不是什麼秘密。但對於越來越多追逐中國人工智能潮流的公司來說,這項熱門技術,能否同樣表現驚人還遠不能保證。隨著百度(BIDU.US)和阿里巴巴(BABA.US;9988.HK)等巨頭紛紛跳上人工智能這班列車,像小i機器人(AIXI.US)這樣的小玩家,如何及能否脫穎而出,相信就算是最聰明的人工智能,也無法輕鬆給出答案。

上週四,這家近期上市的人工智能開發商,推出了華藏通用大語言模型生態系統工具,試圖通過將這款最新產品,貼上「突破性」的標籤來吸引眼球。類似ChatGPT這樣支持對話,或生成式人工智能的大語言模型(LLM),因巨大的應用潛力而風靡一時。它們通過處理海量數據來「學習」,從而能夠模仿人類語言技能,並通過聊天機器人生成文本。

如今很多登上新聞頭條的聊天機器人都是面向普通受眾的,但小i機器人為了脫穎而出,專門聚焦商業用戶。

「華藏生態是小i機器人為企業提供最先進的解決方案,並是推進對話式人工智能領域發展的證明,」小i機器人表示。「通過利用最新的人工智能技術,使組織機構能釋放人工智能驅動的虛擬助手,以及聊天機器人的潛力,從而無縫推動與客戶的互動。」

小i機器人表示,華藏可以根據特定的企業需求進行定制,公司已與20個行業的100多家「知名」企業建立合作關係。聽上去令人欽佩,但也可能沒有太大的意義。原因如下:

對本土公司來說,中國對話式人工智能市場可能是巨大,特別是因為ChatGPT在中國被禁用。但並不意味這是一個容易開發的市場。首先,儘管ChatGPT的熱潮依然處於剛開始的階段,但中國公司已經開發出100多個大語言模型,當中有阿里巴巴這樣的巨頭,也有商湯(0020.HK)這樣成立較早的本土創業公司。

這些大語言模型的很多功能都很相似,因此產品之間難以區分。此外,即使是阿里巴巴這樣的巨頭,將它們商業化也並非易事,可能是因沒人願意為了使用它們而支付大筆費用,至少現在還不願意。

很多問題可能會讓企業(通常是最願意為此類服務付費的企業)不願意使用人工智能聊天機器人。比如缺乏內行專業知識、輔助基礎設施不足,以及對數據安全的擔憂等等,這還只是其中的一部分。最近傳出有人工智能完全通過胡編亂造來回答問題後,有些企業可能也會為此感到擔憂。

高昂的成本

所有這一切都意味著,除了巨額的產品開發成本外,像小i機器人這樣的大語言模型開發商,還需要花費巨資進行推廣,可能還要提供大幅折扣,導致它們完全處於虧損狀態,並進一步推遲盈利。

由於信息收集和發佈的敏感性,中國的開發者還面臨嚴格的監管。今年8月,網信辦專門針對生成式人工智能出台了相關規定,以確保聊天機器人不會生成政府認為不當的內容。對於大語言模型的開發者來說,完全合規可能很棘手,因為編碼中的一個疏忽,就可能導致聊天機器人說出不該說的話,從而引發嚴重後果。

如果說合規是一個抽象的挑戰,那麼控制基本研發支出,則是所有公司都面臨的一個非常現實的問題。對於像小i機器人這樣規模較小的獨立公司來說尤其如此,其研發支出所面臨的挑戰從其最新財報中可見一斑。

今年上半年,該公司的收入同比增長了一倍多,達到2,660萬美元。這個數字依舊不算太大,但其毛利率增加了6.2個百分點,因為隨著銷售額增加,規模經濟效應提升,降低了成本。所有這些都很棒——除了研發支出增長八倍,達到近3,000萬美元外,這超過了它的總收入,使得公司在一年前報告錄得小額淨利潤後,再次陷入虧損。

小i機器人今年似乎把重點放在「雲平台產品」的銷售上,它們上半年佔其收入85%以上,而去年同期這一比例僅為28%,當時定制技術開發服務是它最大的收入來源。雲平台服務的增長,是由幫助企業實現流程自動化的人工智能工具推動。

由於嚴重依賴少數客戶,公司也很脆弱。截至去年底,前五大客戶佔其營收近60%,意味失去任何一個客戶都是巨大的打擊。

小i機器人於3月在紐約上市,每股6.80美元,屬於指導價區間的下限,這表明投資者興趣低。它通過上市籌集了近4,000萬美元,看似不多,但在當前清冷的環境下,這個金額對於在紐約上市的中國公司來說其實是相對較大的。

自上市以來,小i機器人一直在努力讓投資者滿意,每周發佈新聞稿宣傳最新成就,包括產品發佈、在媒體前亮相和述說最新業務發展。

儘管如此,該股自上市以來已下跌逾70%,當前市銷率僅為2倍左右。這個數字遠低於商湯的11倍和最近剛上市的第四範式(6682.HK)的6.8倍,它們是中國最先進的兩家人工智能公司。這樣的差距表明,無論小i機器人多麼努力地宣傳自己的創新和成就,它要在中國競爭激烈的人工智能領域激起水花都面臨諸多挑戰。

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