雅虎香港財經 AI 技術可以讓隱藏於暗處的物品現形
在幾乎完全沒有光線的環境中，相信任何人都無法清楚看到大部分的物體，但對 AI 來說或許不是件難事。麻省理工學院的科學家近來開發出一種技術，能透過深度神經網路在幾乎沒有光線的環境下，看見其中的物體。為了讓神經網路培養出這樣的能力，該團隊利用了一萬張黑暗、充滿噪點，甚至是沒有對焦的圖片，搭配上在其中存在的物品的圖片，對其進行訓練。而這樣的方式，不僅讓神經網路了解應該辨識出什麼物品，也能訓練其在微弱的光源下該如何從畫面中凸顯出該辨識的目標。除此之外，研究人員也給神經網路上了一堂物理課，讓它理解沒有對焦的相機是如何產生出模糊的圖片，藉此來應付這類情況下的畫面。
經過如此訓練後，這套 AI 系統已經可以順利地在嚴苛的光線環境下找到目標物品，並將其重現於畫面之中，同時畫面中黑暗的環境也可以變得十分明亮。當然，這項技術似乎可為夜間攝影所用，但目前麻省理工學院的研究團隊最感興趣的是將其應用於醫學領域。以目前的技術來說，在沒有光線或輻射協助的情況下，要看到生物組織的細節是一大挑戰。然而，除非降低所使用的亮度，光線或輻射是有可能對組織造成危害的。此外，這項技術也將可以幫助天文學者，在沒有照明輔助的條件下，探測天上那些看似模糊且微小的物體。
