【蘇教授論經濟】數據年代（蘇偉文）

現在是一個數據年代，擁有數據就等於擁有決策上的優勢，這是不少企業主管都會同意的。從前商業社會不是沒有數據，只是當時數據都是元始方式來收集，在缺乏分析途徑下，這些數據只能說是一種歷史檔案，沒法對決策過程提供啟示。

電腦的普及使用令數據分析變得可能，而且個人電腦的出現，大大改變了分析數據的便捷，試算表軟件的應用，讓行政人員可以在彈指之間分析數據，當時的人們也以為這就是數據分析。可是到了近日，科技的進步讓數據分析無論在量和質都在改變，大數據的年代已經來臨。

在數量上，數據已不單是簡單的元始字符輸入，因為現在數據的定義已在改變。例如從前的客戶關係管理，客戶資料會是一堆的數字和字串，可是現在已有企業將客戶的面化數據化，在客戶進入店鋪時已由電腦分析，客戶的喜好、消費模式、特徵等重要資料，一一由中央數據庫馬上傳送到客戶服務人員，讓客戶服務的工作更加有效率。從數據處理的角度看，面化也是一種數據，數據處理軟件會將面孔轉化，好使分析工作可以進行，而未來的數據在質方面也肯定會層出不窮，現在不覺得是可以分析的資料，未來也有可能變成有用的數據。

雲端運算是讓數據分析更普及的一個催化劑，當數據在前線收集得到，可以籍數據收集工具（例如平板電腦）傳送至雲端上伺服器運算，也馬上將運算出來的結果給使用者應用。這樣的一個數據應用模式，也改變從前數據分析是坐在電腦前打鍵盤的老方法，大大增強了數據分析的互動性，未來數據分析的改變也會隨科技進步而改變。

這些改變在影響著知識的累積和跨學科的互動，數據年代已不再是口號，而是實在的事情。一些從前只有文字的學科，現在已開始引入數據分析，大數據已逐漸進入各個領域。香港企業目前在應用數據上仍是滯後，數據更多是以電子方法存檔而已，在數據應用上的改進有很大的發展空間。