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麥當奴如何利用機器學習提高收入?

Timothy Yeung

身處傳統行業的快餐龍頭麥當奴(NYSE:MCD)過去一直主要通過開新店和提升產品均價以帶動收入增長。然而,公司最近宣布已達成協議收購一家以機器學習(Machine Learning)的公司Dynamic Yield,市場估計收購估值高達3億美元。這將是麥當奴自從1999收購Boston Market之後最大的收購案。

Dynamic Yield來自以色列,主要業務為通過收集大數據並通過獨特的演算法,為客戶公司提供具有科學邏輯的產品設計以及定價。

如何應用到麥當奴身上?

麥當奴在邁阿密進行試點,在餐廳”得來速度(Drive Through)”的部份運用這套演算法,利用下述不同的數據提供不同的電子餐牌:

  • 天氣
  • 時間
  • 附近交通狀況
  • 附近活動
  • 歷史銷售數據

在理想的情況下目標能提升點餐的速度以及通過預測提高平均銷售金額。

對餐飲傳統行業的啟發

零售餐飲股一向以市盈率增長(PEG),作為最主要的估值方法,而這套方法建基於未來數年的核心淨利增長率。而分析核心淨利增長的又以同店銷售增長作為最主要的評估方法(通過開新店帶動收入增長並不被市場認定具有持久性),這套通過大數據分析正正直接推動了以下數項最重要的指標:

  • 核心盈利增長。
  • 目前滲透率接近為零,發展空間巨大。
  • 並無任何侵蝕效應(Cannibalization Effect)。

麥當奴2018年淨利約59億美元,這包括直營和特許經營的部份。假設Dynamic Yield每為公司提升5%收入,在保守假設利潤率不變的情況下,這機器學習每年所帶來的淨利增長即約3億美元,正好和市傳的收購價相若。

筆者認為類近的人工智慧/大數據/機器學習的直接應用將為絕大部份B-to-C的傳統行業帶來一陣估值重估的熱潮。在市場上仍然缺少此類新科技公司的情況下,買入能應用此類新科技的傳統版塊也是投資新技科的一個途徑。

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本文所提供的信息僅供一般參考之用,並不構成任何個人化的投資勸誘或建議。Timothy Yeung沒持有以上提及的股票。

The Motley Fool Hong Kong Limited 2019