A.I.使詐騙變得更容易 專家教5招擊退騙子
你的祖母收到尼日利亞王子發來的一封寫得很差的電子郵件,承諾她會有一筆意外之財,這些日子已經一去不返了。如今,在人工智能的幫助下,金融詐騙變得更加複雜 — 也更加可信。
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騙子們利用人工智能,向毫無戒心的受害者,使用極具說服力的FaceTime通話和電子郵件。據專家稱,他們假扮成戀人、密友,甚至是美國國家稅務局的政府特工。
因此,專家警告說,隨著詐騙行為變得難以察覺,問題可能達到前所未有的程度。他們告誡美國人要保持警惕,以免上當受騙,並推薦了幾種保護自己的方法。
「我們稱之為犯罪3.0,」與政府緊密合作的LexisNexis Risk Solutions行政總裁Haywood Talcove說,該公司是一家數據分析公司,致力於提供防範身份詐騙等服務。「這項科技的使用——無論是人工智能、人工智能生成,還是深度造假技術 — 都有能力摧毀大多數金融機構和政府機構為保護我們而設的工具。」
「人工智能是每個人的問題」
最近,網絡詐騙事件激增。聯邦貿易委員會2月發佈的數據顯示,2022年消費者因詐騙損失約88億美元,較前一年上升19%。
美國退休人員協會(AARP)防詐騙主管Kathy Stokes指出,這些數字並不能反映問題的真實規模,因為大多數網絡詐騙都沒有通報。
「我們不知道它有多大,」Stokes說。「但我們知道它比我們想像的要大得多。」
她還指出,詐騙不僅影響美國的老人。事實上,聯邦貿易委員會最近的數據表明,現在年輕人比老人更容易成為詐騙的受害者。
「人工智能對每個人來說都是一個問題,不僅是老人,人工智能的不同形式,長遠以來一直是詐騙的一部分。」Stokes說。「但現在,這種生成式人工智能真的讓他們瞄準了人群而變得更加複雜。」
她補充說:「只是當目標是老人時,他們往往會損失更多,因為他們有為退休資產 — 如果他們是寡婦,那可能有保單,還有物業資產,犯罪分子會追查。」
「你看起來不像一個25歲的騙子」
根據專家的說法,犯罪分子利用人工智能進行多種詐騙,以更易於欺騙受害者。
例如,稅務律師Adam Brewer告訴Yahoo財經,有了ChatGPT,犯罪分子現在可以發送更具說服力的信件索取金錢。
「現在的不同之處在於它更加精密了。從本質上講,他們讓電腦寫劇本或寫信,」Brewer說。「這對普通人來說將更加難以察覺。」
Talcove列舉了浪漫騙局,騙子假扮成潛在的戀人,騙取受害者的金錢。詐騙者可以使用深度造假技術來改變他們的形像甚至聲音。孤獨的老年男性尤其容易遇到這種形式的詐騙。
「看起來不像一個25歲的騙子。你看起來像一個40歲的迷人女性,一切都符合形象、符合聲音,」Talcove說。「對我來說,這就是人工智能更具破壞力之時。」
他還強調了贖金詐騙。在這種特殊的騙局中,美國人可能會在半夜接到家人或密友的緊急求財電話。
「你晚上躺在床上。電話傳來像你孩子的聲音,他們被困在巴哈馬群島,並已經被捕。你需要立即向他們匯款 5,000 美元,」Talcove說。「他們使用生成式人工智能複製聲音,這其實不是你的孩子。」
「如果你曾聽說⋯⋯」
專家建議採取若干行動來解決這類詐騙行為。
Talcove說,避免贖金詐騙的一種方法,是創建一個騙子不會知道的家庭密碼。為了防止感情詐騙,成年子女應該建議父母不要向陌生人匯錢。
與此同時,Talcove表示,潛在的受害者應該注意那些,讓他們處於「高度情緒化狀態」的訊息,比如贏得很多錢或開展一段激動人心的新戀情。
「這些東西把我們帶到大腦的一個地方,即杏仁核,我們很難從那裡走出來進行邏輯思考。犯罪份子從很久以前就知道這一點,」Talcove說。「不幸的是,這些工具對他們來說變得更好了,以至於它們能夠造成如此大的傷害,但我們確實需要人們關注這一點。」
她補充說:「那是危險信號 — 那是對溝通的情緒反應,是我們要脫離的地方。」
為了在社交媒體上驗證某人的身份,Stokes建議人們進行反向影像搜索。
「如果那個人的影像出現在別人的名字上,那麼你就知道,這個人試圖以某種方式欺騙你,」她說,但承認反向影像搜索不一定有效,尤其是「如何我能夠創造一個人,我更可以創造出千百個實際上不存在,但看起來真實的人。」
Brewer補充說,人們應該對要求立即採取行動的政府要求感到懷疑。像美國國家稅務局這樣的政府部門行動緩慢,不太可能透過電話、電郵或短訊進行首次聯繫。
「他們會發送信件,這將是一個緩慢的過程,」Brewer說。「所以,如果有人給你打電話、發短訊或電郵,告訴你必須在接下來的幾分鐘、幾天或幾個小時內採取行動,那不是國家稅務局的運作時間。所以你可以肯定,這很可能是一個騙局。」
Brewer說,最終,防範詐騙的最佳方法是具有防範於未然的意識。
「這真的是一個人是否成為受害者的區別。如果你聽說過這些事,你會把它歸入詐騙類別,」他說。「現在你會立刻懷疑,而如果你沒有聽說過,你可能會思緒混亂,令你匯款給某人,或做一些以後會後悔的事。」
撰文:Dylan Croll
內容譯自Yahoo財經
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