大數據年代

現代商業管理著重分析，對數據的處理、資訊應用尤其重視，以前的數據分析主要集中在自家公司的營運資料，這個方向至今仍是主流。這種以營運數據為分析的好處，就是在挖掘出客戶的消費行為，從而得出客戶的行為偏好，讓企業可以集中銷售策略。然而，隨著電腦分析的發展、數學模式的應用、和意識到多維數據的重要，數據分析已不再局限在營運資料，現在我們已進入「大數據」（Big Data）的年代。

大數據並非只代表大量的數據，在大數據的定義上，我們通常用三V來代表：高數量（High Volume）、髙速度（High Velocity）、高差異（High Variety），這三個V生動地描述了大數據的特點，就是大數據除了是量的考慮之外，還有速度上的元素，再加上多樣化的特質，也就是說傳統的數據分析已不能針對現代的數據要求。

第一個V的大量數據可以容易理解，因為資料儲存的技術和成本大幅降低，再加上電腦技術的進步，企業自然可以透過數學模型和電腦模擬，去處理大量數據。第二個V是指數據的速度，科技進步是數據快速流通的重要原因，資料可以在產生的當兒便輸進數據庫，這大大加強了數據庫更新的速度。第三個V是多樣化，也就是說數據分析已不再局限單一範圍，因為很多看似不相關的數據，彼此其實有著連繫。從前由於數據分散和科技上的限制，要進行大規模和大範圍的數據分析並不容易，所以第三個V儘管被人意識到其重要性，但還是到了近年才在大數據的概念上得到真正的重視。大數據發展快速，最近有人認為三個V已不足夠描述大數據，在三個V的基礎下加上第四個V真實性（Veracity），可見大數據的發展和特質。

商業上大數據的應用有很大的潛力，因為大數據提供了以前沒有觸及的方向。可是大數據的挖掘不免涉及數據道德這個課題，不少人擔心大數據可以變成侵犯個人私隱的途徑，尤其是政府機器在大數據的角色，更是廣受人關注，假如政府濫用數據來掌握人民的私隱，後果可以是驚人的。