廣告
香港股市 已收市
  • 恒指

    17,718.61
    +2.14 (+0.01%)
     
  • 國指

    6,331.86
    +7.81 (+0.12%)
     
  • 上證綜指

    2,967.40
    +21.55 (+0.73%)
     
  • 滬深300

    3,461.66
    +7.54 (+0.22%)
     
  • 美元

    7.8080
    -0.0008 (-0.01%)
     
  • 人民幣

    0.9302
    -0.0001 (-0.01%)
     
  • 道指

    39,118.86
    -45.20 (-0.12%)
     
  • 標普 500

    5,460.48
    -22.39 (-0.41%)
     
  • 納指

    17,732.60
    -126.08 (-0.71%)
     
  • 日圓

    0.0483
    -0.0001 (-0.10%)
     
  • 歐元

    8.3628
    +0.0049 (+0.06%)
     
  • 英鎊

    9.8710
    +0.0020 (+0.02%)
     
  • 紐約期油

    81.46
    -0.28 (-0.34%)
     
  • 金價

    2,336.90
    +0.30 (+0.01%)
     
  • Bitcoin

    61,441.46
    +649.66 (+1.07%)
     
  • CMC Crypto 200

    1,265.35
    -18.48 (-1.44%)
     

【價值物語】投資中最貴一句話

【價值物語】投資中最貴一句話

阿里巴巴(9988.HK)舉辦全球數學競賽,一時間成為社會焦點。討論最多的,除17歲中專女生初賽榮登全球第12名,就是AI團隊全部出局(最高只34分)。不是說人工智能技術很厲害嗎? 解答不了費馬大定理也就算了,為什麼連簡單的數學題都解答不上來?原因是AI並不像人們想像的那麼強。

很多人未用過ChatGPT,但看到輝達(Nvidia)同台積電(TSMC)每天創新高,便覺得人工智能世代已經來臨。ChatGPT能出口成章,恍似什麼問題都能解答,但它只會收集資訊,而不懂判斷真偽,有時甚至是一本正經地胡說八道。例如維基百科說俄羅斯有卡申銀礦,它便說有卡申銀礦,誰知一切只是捏造,這銀礦根本不存在。

又如AI可將文字轉變成影片(因為Nvidia的GPU本來就是圖形處理器),看似很厲害,但受影響的可能只是繪圖員。現在不要說自動駕駛,連自動泊車也未能大規模應用,那麼AI怎樣幫企業賺錢?如果幫不了企業賺錢,那麼股價上升的底氣又在哪裏?

AI並非如想像般強勁

AI的強項是重複計算,但遇到需要想像力的問題,大部分時候只能卻步。

現在有點似2000年,大眾看到從前未出現過的網站、視像通話等,人人都很興奮,覺得互聯網將改變世界。這是對的,只是興奮得太早。互聯網的大規模應用,要到智能手機出現後才普及。高位接貨的人,大概要一段時間才回到家鄉。人們常常高估了短期,並低估了長期。

晶片股份大漲,並不是完全沒有道理,Nvidia的盈利真的大升。但這到底是單次,還是可持續的?過去兩年所有科技巨頭突然發覺AI很重要,於是齊齊搶購GPU,把晶片價格推至天高,但這情況會一直下去嗎?

廣告

科網巨頭能力和資源都夠,會甘心一直付高價賬單?最可能出現三種情況,一是自己設計AI晶片;二是改變模型,減少對GPU的依賴;三是向消費者收費,把成本壓力轉嫁。

喜歡高追 大多數蝕錢

一和二會讓晶片股的盈利倒退,三會刺激通脹,觸發聯儲局加息,好似都不太利於股市表現,尤其晶片股的表現。

投資最貴的一句話就是This time is different。恍似只要見到股價上升,就可以把一切不合理都找到理由。以為今次真的不一樣,其實到最後都一樣(想想2000年至2003年)。晶片股的盈利不會持續高增長,現在的估值也過高,或許只有投機,而沒有投資價值。人們喜歡高追,故股市裏大部分人都虧錢。

比起創新高股份,在低位的股份可能更具吸引力。Howard Marks接受訪問時表示,美國資產已十分昂貴,他們正在中國尋機會。他指現時不少人仍認為中國市場是不能投資的(uninvestable),令中國資產受壓,故更樂於從中尋機會。

大部分美國科技股市盈率到30倍以上,中資科技股普遍只得20倍左右,如網遊、跨境電商等似乎頗吸引。

hcl.hkej@gmail.com