雅虎香港財經 英偉達股價再創新高 甚麼原因使其拋離對手？
英偉達（NVDA）是人工智能之王。其在全球人工智能芯片市場的份額估計在70%至90%之間。其高效能圖形處理器非常適合用作訓練人工智能模型，需求極之龐大。
6月，隨著人工智能熱潮全面展開，英偉達的市值突破了1萬億美元大關。週五，該公司股價創下549.91美元的歷史新高。
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不僅僅是英偉達的硬體幫助它領先於競爭對手。該公司的Cuda軟件（開發人員用以創建人工智能平台），對英偉達的長遠發展同樣重要。
「軟件仍然是英偉達的戰略護城河，」Gartner副總裁分析師Chirag Dekate解釋道。「這些一站式方案的體驗，使英偉達能夠站在思想共享和採用的最前線。」
英偉達的領先並非一朝一夕就能實現的。該公司多年來一直致力於人工智能產品的開發，儘管投資者對此舉表示質疑。
Moor Insights & Strategy行政總裁Patrick Moorhead解釋道：「值得稱讚的是，英偉達大約15年前就開始與大學合作，尋找遊戲和視覺化以外，GPU的新穎功能。」
他補充道：「英偉達所做的是幫助創造市場，這讓競爭對手處於非常艱難的境地，因為當他們迎頭趕上的時候，英偉達已在開發下一個新事物。」
但英偉達的統治地位面臨的威脅正在上升。競爭對手英特爾（INTC）和AMD（AMD）正在集結力量，搶佔人工智能市場的份額。去年12月，AMD推出了MI300加速器，旨在與英偉達的加速器正面交鋒。與此同時，英特爾正在開發Gaudi3 AI 加速器，該加速器也將與英偉達的產品競爭。
不過，不僅僅是AMD和英特爾。包括雲端服務提供者微軟（MSFT）、Google（GOOG、GOOGL）、亞馬遜（AMZN）以及Meta（META）在內的超大規模企業，正愈來愈多地轉向自己的芯片，即ASIC或專用集成電路。
將英偉達、AMD和英特爾的AI圖形加速器視為萬能。它們可以用於一系列不同的人工智能相關任務，確保無論公司需要甚麼，芯片都能處理。
另一方面，ASIC是針對特定用戶的人工智能需求構建的專用集成電路，通常比英偉達、AMD和英特爾的圖形處理單元更有效率。
但隨著超大規模企業更加關注自己的 ASIC，他們對Nvidia 晶片的需求可能會減少，這對 Nvidia 來說可能是一個問題。
不過，超大規模廠商在AI GPU 方面花費龐大。整體而言，英偉達的科技仍然遠遠領先競爭對手。
Dekate解釋道：「他們擁有長期的研究渠道，可以繼續推動GPU 的領導地位。」
當涉及到人工智能芯片時，需要記住的另一件事是它們的使用方式。第一是訓練模型。第二是將這些模型付諸實踐，這樣人們就可以使用它們來做一些事情，比如生成你想要的特定輸出，無論是以文字、圖像或其他形式。這就是所謂的推理。
在這方面，OpenAI有ChatGPT，而微軟則有Copilot。每次你向任何一個程式發送請求時，他們都會利用人工智能加速器來生成你想要的文字或圖像。
隨著時間發展，愈來愈多公司尋求人工智能模型的不同應用範圍，而推理很可能成為人工智能芯片的主要用例。
儘管如此，人工智能的爆發才剛剛開始。而絕大多數將從人工智能受益的公司尚未進入其中。因此，即使英偉達的市場份額受到打擊，隨著人工智能領域的蓬勃發展，其收入仍將繼續增加。
撰文：Daniel Howley
內容譯自Yahoo財經
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