阿里雲升級 AnalyticDB 向量引擎助企業打造生成式 AI 能力

<匯港通訊> 阿里巴巴集團(09988)的數字技術與智能骨幹業務阿里雲宣佈,升級 AnalyticDB 向量引擎,助企業更輕鬆地透過大語言模型(LLMs)打造定制化生成式 AI 能力。於雅加達舉行的數據庫峰會上,阿里雲透過引入 ApsaraDB HTAP(事務處理與計算分析一體化)升級其一站式的雲原生數據管理和數據服務平台。HTAP 是融合雲原生數據庫 PolarDB 和雲原生數據倉庫 AnalyticDB 的一體化解決方案,為國際客戶提供全方位數據處理和分析能力。

AnalyticDB 向量引擎可透過創新集成框架連接大語言模型,利用大語言模型的強大能力提供問答功能。企業現可在向量數據庫中輸入特定行業的知識,實現最快於30分鐘內構建並運行生成式 AI 應用。這些定制化 AI 模型從企業內部知識庫獲得信息,由此生成包含企業特定細節的內容,透過高效準確地檢索數據獲得商業洞察來提高運行效率並促進創新。

用訓練數據精調為企業量身定制生成式 AI 模型成本高昂,而 AnalyticDB 向量引擎驅動的一站式解決方案有效降低了成本和技術門檻。同時通過阿里雲數據庫管理平台可提供強大的雲原生企業級數據保護能力。AnalyticDB 已可用於滿足客戶在各種場景中的需求,包括在電商平台上提升文本檢索及圖片檢索的準確度。

阿里雲智能數據庫產品事業部總裁李飛飛表示:「隨著全球企業掌握如何更好地應用生成式 AI,我們樂見客戶愈加需要強大的數據庫服務,以支持創建高效、可擴展、低成本的定制化 AI 模型。借助我們升級後的雲原生數據倉庫 AnalyticDB,如今企業可基於其自身知識庫為自身打造定制化的生成式 AI 模型。」 (BC)