【鴻鵠經志】人與電腦各有優勢（盧志威）

Google研發的新一代人工智能程式「阿爾法圍棋」(AlphaGo)，在第一盤擊敗世界圍棋冠軍李世石，除了成為花生新聞外，開始令自己思考，包括投資在內的「創意」行業，十年內會否被取代？

原本以為，與創作有關的行業，難以被如3D打印、機械臂般比取代，但是AlphaGo的出現，打破了自己的認知，要知道以往IBM的深藍(Deep Blue)，雖然成功打敗國際象棋世界冠軍，但只是憑著強勁的演算速度，預測12步棋後的行動，選出最佳的行動方向，從而取勝。

今次AlphaGo據說採用卷積神經網路(Convolutional Neural Network)，並非一台超級電腦，以演算速度取勝，而是如人腦般有多個資料中心連接，故叫做神經網路，這套系統的厲害之處，在於他能不斷地學習、進化，每與一名對手搏奕，都能學到新東西，從而進化，去年擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段後，今次賽前被看低一線，想不到可大勝世界冠軍，就是因為電腦已可模仿人腦思考，把學習->進步的過程極速加快。

以往也有對沖基金，是以電腦分析為主力，例如Renaissance Technologies的James Simons，據說也使用神經網路，幫忙做投資決定，成為投資市場的長勝將軍，但Google今次公開使用AlphaGo，在比賽完結後，相信會公佈更多資料，由於AlphaGo是泛用機，相信很快會應用到其他「遊戲」。

 

股票市場與其他「遊戲」不同，新方法一開始通常會很有效，但幾年之後回報會下降，因為交易對手如果太蠢，很快輸清光出場，找不到新水魚入場，回報自然下降；其次在公開市場操作後，再保密的系統都會被人捉到手影，當近似的系統開發出來後，漸漸變得僧多粥少，回報也會下降。

用電腦投資，並不是新鮮事，相信近三年都有人做，部份亦都會成功，人類雖然弱小，在速度上不及電腦，但自己確信股市與圍棋、象棋有別，因遊戲規則並非固定，例如圍棋的每回合有 250 種可能，一盤棋可以長達 150 回合，組合雖然多，但規模固定，終會被電腦識破，但股市的回合和步法是無限，沒有一邊可食盡所有利潤，電腦和人類可從中各佔一角，當某方勢力過大，另一方會出手圍攻，如果真有必勝法，其他人很快會輸光，再沒有人參與，市場會崩潰，這情況不會出現。